Agentry ist eine Sandbox-Plattform für Managed Agents von Hartie Labs: Pro Aufruf startet eine nutzerspezifische Agent-Sandbox in einem eigenen, isolierten Container — vorkonfiguriert über Profile (Vertikalen wie KI-SEO, Support, Datenanalyse oder PDF-Extraktion). Ein generisches Image, beliebig viele Use-Cases, mit Live-Event-Stream, deterministischen Gates und maschinenlesbaren Artefakten.
Agentry
Eine Sandbox-Plattform für Managed Agents: pro Aufruf startet eine nutzerspezifische Agent-Sandbox in einem eigenen Container, vorkonfiguriert über Profile. Ein generisches Image, beliebig viele Vertikalen — früher »KI-SEO«, jetzt generisch.
So funktioniert's
Vertikalen (Profile)
Ein Profil = Config (Modell/Tools) + Workspace (Persona, Konventionen, Skills). Eine neue Vertical ist nur ein neuer Ordner — die Plattform-Hülle bleibt gleich.
Einblicke in die Plattform
Dieselbe Run-Konsole bedient jedes Profil: links die Event-Timeline (live über SSE), rechts die Observability-Seitenpanels. Zum Vergrößern auf ein Bild klicken.
Deep-Dive: das ki-seo-Flaggschiff
Ein vollständiger 5-Phasen-Lauf (Recherche → Faktcheck → Entwurf → Nutzer-Review → SEO) mit deterministischen Gates und maschinenlesbaren Artefakten.
Architektur & Sicherheit
Zwei Isolations-Ebenen: Container pro Run + bubblewrap für die Shell des Agenten; --cap-drop ALL, Memory-/CPU-/PID-Limits.
Provider-API-Keys und Tenant-Secrets nur als Container-Env (AES-GCM at rest), nie auf Platte geschrieben.
Deterministische Gates um das nicht-deterministische LLM: factcheck_gate, json_validate, seo_score — reproduzierbares pass/fail.
Fork-to-build: jeder Katalog-Agent ist copy-on-write forkbar; der eingebaute Architekt entwirft SOUL/Skills, nichts geht ohne Klick live.
€-Metering aus echten Provider-Tokens; Budget-Überschreitung lehnt neue Runs mit 402 ab, bevor eine Sandbox startet.
Durables Postgres-Event-Log + Run-State-Machine; ein typisiertes TypeScript-SDK bettet die Agenten in andere Apps ein, der Key bleibt serverseitig.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Agentry?
Eine Plattform für Managed Agents, die pro Aufruf eine isolierte nanobot-Sandbox in einem eigenen Container startet. Use-Cases werden über Profile vorkonfiguriert — ein generisches Image bedient beliebig viele Vertikalen. Früher hieß die Plattform »KI-SEO«; KI-SEO ist heute nur noch eines der Profile.
Wie wird jeder Lauf isoliert?
Zwei Ebenen: außen ein eigener, ephemerer Docker-Container (bzw. k8s-Pod) pro Aufruf mit --cap-drop ALL und Memory-/CPU-/PID-Limits; innen eine bubblewrap-Sandbox für die Shell des Agenten. Der Workspace pro Nutzer bleibt erhalten, der Container wird verworfen.
Was sind Profile und Gates?
Ein Profil bündelt Modell, Tools, Persona und Skills für eine Vertical. Gates sind deterministischer Code um das nicht-deterministische LLM — z. B. factcheck_gate (≥2 unabhängige Quellen je Aussage), json_validate (JSON-Schema) und seo_score. Sie liefern reproduzierbare pass/fail-Ergebnisse vor der Freigabe.
Wie steuert man die Plattform?
Über eine FastAPI-Control-Plane, die pro Aufruf einen Container startet und normalisierte Agent-Events als SSE streamt. Eine Next.js-Web-UI zeigt den Live-Stream je Run; ein typisiertes TypeScript-SDK (@agentry/sdk) bettet die Agenten in andere Apps ein — der Provider-Key bleibt serverseitig.
Was kann das KI-SEO-Flaggschiff?
Der KI-SEO-Agent erstellt faktgeprüfte, KI-SEO/GEO-optimierte Artikel in fünf Phasen (Recherche → Faktcheck → Entwurf → Pflicht-Nutzer-Review → SEO-Optimierung) und liefert maschinenlesbare Artefakte wie 05-seo-meta.json (Title/Meta/JSON-LD/FAQ/llms.txt).